E114｜解读苹果 Vision Pro 背后的技术：创新还是微创新？
硅谷101 播客 E114 邀请前 Apple 工程师 Nathan Wang 拆解苹果 Vision Pro 的技术，涵盖 4K 显示屏、手势交互、3D 视频创作与自研芯片等亮点。节目认为手势追踪并非高门槛，苹果只是把它做得更顺滑，Vision Pro 并没有 10 倍的体验提升，远不是苹果的 iPhone moment。嘉宾还指出硬件产品已经 450 克，电池必须放在外接状态以控制重量。
硅谷101
全部节目科技趋势与产业深度的中文旗舰播客，笔记含关键数字与话题清单。
224条入库近30天 5 条RSS 订阅
最新更新
第 121–140 条 · 共 224 条硅谷101AI 评分3232
硅谷101AI 评分3636 E113 | 大模型来了，但机器人研究依然很难，商业化更难
《硅谷101》E113期节目与BlueRiver机器人工程师张君武等嘉宾探讨大模型时代机器人研究与商业化之难：感知、路径规划、执行三步均困难重重，且商业化能力与AI应用程度成反比。节目梳理了Covariant、Dexterity、Everyday Robots、波士顿动力、1X等第一梯队公司与RT1、PaLM-E两大人形机器人大模型，并指出机器人最难的部分是物理世界的数据。
硅谷101AI 评分2424 E112｜AI浪潮+加息末端，华尔街投资人如何看科技股走势？
硅谷101播客E112期邀请GuruFocus创始人田测产、Esoterica Capital首席执行官刘沁东与Miles GL资本创始人刘谷砚，探讨AI浪潮与加息末端下华尔街对科技股走势的判断。嘉宾认为算力是二级市场最看好的方向但依然早期，熊市先跌估值再跌盈利，QQQ下跌剧烈而估值往上走。
硅谷101AI 评分3434 E111｜两种投资流派聊起巴菲特：风格明确才是杀手锏？
硅谷101播客E111期请来GuruFocus.com创始人田测产、Esoterica Capital首席执行官刘沁东与Miles GL资本刘谷砚，围绕5月初奥马哈巴菲特股东大会聊两种投资流派对巴菲特的看法。
硅谷101AI 评分3838 E110 | 好莱坞编剧罢工：AI冲击波与编剧们的生存危机
好莱坞数千名编剧5月2日开始大罢工，编剧工会为1.15万名编剧争取每年4.29亿美元总收入，而AMPTP仅提议每年8600万美元，双方未达成一致。罢工焦点还包括制片人联盟以MiniRoom减少编剧人数，以及生成式AI对编剧行业工作机会的冲击。节目由主播泓君与双语编剧刘影对谈，讨论编剧收入模式与AI能否替代编剧。
硅谷101AI 评分2828 E109｜Netflix、HBO与迪士尼的新旧流媒体大战
硅谷101 播客 E109 期邀请《经济学人·商论》总编辑吴晨，对谈 Netflix、HBO 与迪士尼的新旧流媒体大战，今年恰逢《纸牌屋》10周年与迪士尼100周年。节目梳理 Netflix 从音像店起家、以《纸牌屋》带动美剧产量翻倍的搅局路径，指出 HBO 面临换老板、缺乏流媒体基因、新平台合作三大挑战，并讨论迪士尼 IP 战略困局——其流媒体数据远超预期但烧钱不可持续。
硅谷101AI 评分5050 硅谷101 E108：国产大模型从20分追到50分，究竟难在哪儿｜AIGC特辑
硅谷101播客访谈真格基金管理合伙人戴雨森，讨论4月国产大模型集中发布后与GPT-4的差距及难点。嘉宾团队结合学术论文设计了含300个问题的大模型评分系统，GPT-4约80分，国产模型迅速从20分追到50分；除A100芯片外，数据、算法、架构都需要解决。
硅谷101AI 评分4545 E107 AI大爆发：OpenAI极早期历史与图像领域的GPT moment｜AIGC特辑
《硅谷101》播客访谈OpenAI首位实习生、现英伟达AI科学家Jim Fan，回顾OpenAI极早期历史与堆算力路线的成因。节目提到2016年已种下加算力实现大模型的种子，GPT2加入数据后涌现智能，且大模型市场格局不会是赢者通吃。嘉宾还将Segment Anything论文称为图像识别领域的GPT-moment，认为计算机视觉可分割从未见过的物体，无人驾驶与机器人领域将因此发生大变化。
硅谷101AI 评分2929 E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划
硅谷101播客E106邀请SpaceX前高管、FP Solutions创始合伙人Lewis Hong，聊星舰如何制造及其在马斯克火星计划中的位置。4月17日早7点星舰发射在倒计时40秒时被叫停，马斯克称似乎是压力阀被冻住，此前4月10日因未获FAA飞行许可推迟，最新消息称将于4月20日再次准备发射。节目还涉及星舰成本从每公斤2万美元降到100美元的路径与SpaceX管理文化。
硅谷101AI 评分3636 E105 | 特斯拉的三个十年：电动车、AI与能源
硅谷101播客E105期复盘特斯拉的三个十年：马斯克2023年3月发布Master Plan 3.0，讲了一个用10万亿美元改造地球的可持续能源故事，却对投资者期待的新产品细节只字不提。节目拆解宏图篇章1.0、2.0的落地进展，并分析Model 3生产成本如何降低50%、自研FSD芯片1500美元对比外购4000美元的成本，以及价格壁垒能否构成绝对优势。
硅谷101AI 评分3636 E104 | 新玩法新格局，ChatGPT如何改变游戏行业？| AIGC特辑
《硅谷101》本期探讨 ChatGPT 对游戏行业的两大改变——玩家体验与生产环节，包括把经典 IP 引入开放式对话、通过生成对话与行为实现虚拟引擎5脚本的自动化渲染。
硅谷101AI 评分3939 硅谷101播客：回顾硅谷银行危机，一家"好银行"的倒闭之路
《硅谷101》E103期播客邀请硅谷、华尔街及硅谷银行前风控部门嘉宾，复盘硅谷银行从3月7日获评《福布斯》美国最佳银行到3月10日出事、最终倒闭的全过程。事件爆发后，美联储、美国财政部与FDIC联合宣布为硅谷银行"兜底"，保障储户所有存款权益。节目从三个视角分析挤兑始末与决策失误，指出该行2000亿美元存款、4万客户，加息后未及时补救是失败主因。
硅谷101AI 评分4848 硅谷101访谈：Jasper.ai两年营收过亿美元、估值15亿美元的AIGC应用层之路
本期硅谷101播客访谈SAV创始合伙人王英骁，聊AI写作助手Jasper.ai如何在两年内做到营收过亿美元、估值15亿美元的独角兽。Jasper.ai于2022年10月完成1.25亿美金A轮融资，估值达15亿美金，2022年上半年已有4000万美元营收。
硅谷101AI 评分4747 E100｜ChatGPT们来了，生命科学走出一百年黑暗探索｜AIGC特辑
硅谷101播客邀请水木未来CEO郭春龙Allen，讨论生成式AI给生物制药行业带来的改变。文中提到初创公司Profluent用类似ChatGPT的蛋白质工程深度学习语言模型Progen首次实现AI预测蛋白质合成，成果于1月26日发表于《自然》杂志子刊，研究人员称该技术可比肩诺奖、会比定向进化更强大。
硅谷101AI 评分3737 E99｜聊聊失望的CES与如火如荼的出海大年
硅谷101播客E99期邀请电厂创始人高宇雷、超级充电站创始人常岩，以CES为切口聊2023出海大年。CES已变身车展现场，占展会60%以上的是中小创业者，Meta与微软缺席令两人对今年CES比较失望。中国汽车品牌出海以欧洲为第一站、美国为终极目标，智能汽车底层研发开始回归中国。
硅谷101AI 评分3737 E98｜mRNA疫苗商战：一场速度的竞赛
播客复盘新冠期间Moderna、辉瑞与BioNTech等团队的mRNA疫苗速度竞赛，辉瑞借助国防生产法一路开绿灯成为现阶段大赢家，市场份额打到6:4、Moderna不输辉瑞。节目中也谈到Novavax重组蛋白疫苗效果好但应对变种困难、最被看好的强生反而出现生产问题，以及Moderna与辉瑞的知识产权官司。
硅谷101AI 评分3535 S3E97｜新冠口服药Paxlovid与辉瑞研发的故事
《硅谷101》S3E97 邀请遗传学博士周叶斌，对比分析辉瑞的Paxlovid、吉利德的瑞德西韦、默克口服药与阿兹夫定四款新冠药物的有效性与原理。节目解释Paxlovid因利托那韦溶解度低需特殊制剂、血药浓度难一致而不建议购买印度仿制药，并提醒肝肾功能不佳者不能随意服用。后续还将推出mRNA疫苗之战与辉瑞170年崛起史等话题。
硅谷101AI 评分3737 S3E96｜金融危机之后最好的投行，瑞信如何走向破产危机？
瑞信这家规模1.6万亿的全球第五大财团因连续判断失误濒临破产，危机与Bill Hwang爆仓血洗中概股、孙正义投资的Greensill密切相关。嘉宾认为瑞信问题是个案，与雷曼危机引发的金融危机有本质不同。节目还梳理了投行资本寒冬、欧洲银行业的困境，以及瑞信2015年以来自救未果的过程。
硅谷101精选AI 评分5454 《硅谷101》S3E95：可控核聚变首次实现净能量增益，学术圈仍有争议
美国能源部和LLNL的科学家宣布人类首次可控核聚变实现净能量增益，《硅谷101》主持人刘冰雁与等离子体物理博士Physixfan、Fusion Fund管理合伙人张璐讨论这一突破的意义与争议。
推荐理由：节目拆解了能量增益的不同口径，指出电能到激光环节损失99%的能量，便于判断这次突破与商业化的距离。
硅谷101AI 评分2424 S3E93｜ChatGPT替代谷歌搜索？不，是降维打击｜AIGC特辑
《硅谷101》AIGC特辑第四期邀请AI研究员余家辉、心识宇宙MindVerse创始人陶芳波，讨论OpenAI新聊天机器人ChatGPT——它推出一周用户数已过百万。