当AI开始制造AI：递归自我改进的机遇与评估难题

作者分析让今天的AI参与制造明天的AI这一RSI路线，指出它可能加快下一代模型的研发速度，也带来评估标准与安全边界的难题。Google的AlphaEvolve用Gemini提出候选程序，其找到的一项优化让Gemini关键计算核加速23%、对应整个训练时间缩短约1%；Klarna的实验中，AI找到的训练代码方案跑得快却无法复现，工程师后来把可复现性加入筛选条件。